Metrik Perencanaan Permintaan Penting untuk Pertumbuhan Bisnis

Metrik Perencanaan Permintaan Penting untuk Pertumbuhan Bisnis

Perencanaan permintaan melibatkan peramalan permintaan untuk suatu produk atau layanan dan menyelaraskan inventaris serta sumber daya lainnya untuk memenuhi permintaan tersebut dengan menganalisis hasil masa lalu, kondisi pasar yang berubah, dan penjualan yang diharapkan. Namun, perencanaan masa depan yang efektif memerlukan informasi yang tepat, dan di sinilah indikator kinerja utama (KPI) perencanaan permintaan berperan.

Secara umum, KPI melacak kemajuan perusahaan menuju tujuannya dan menginformasikan proses pengambilan keputusan. Secara khusus, dalam perencanaan permintaan, memantau KPI dapat meningkatkan akurasi pemesanan, mengungkap perubahan permintaan, dan melacak kinerja penjualan. Penting untuk dipahami bahwa perencanaan permintaan sangat memengaruhi laba perusahaan, pelajaran yang telah dipelajari banyak bisnis — terkadang dengan cara yang sulit.

Memahami Perencanaan Permintaan

Perencanaan permintaan adalah proses bisnis yang vital yang membantu memprediksi penjualan di masa depan dan memastikan bahwa perusahaan dapat memenuhi permintaan pelanggan dengan efisien. Aspek manajemen rantai pasokan ini melibatkan analisis perilaku pelanggan di masa lalu, tren yang diproyeksikan, serta kondisi pasar dan ekonomi, di antara faktor-faktor lainnya. Tujuannya adalah untuk menyeimbangkan tingkat inventaris dan kebutuhan pelanggan, menghindari kekurangan stok maupun kelebihan inventaris.

Sementara peramalan permintaan hanya berfokus pada memprediksi tren penjualan di masa depan, perencanaan permintaan melangkah lebih jauh dengan menggunakan wawasan ini untuk mengoptimalkan alokasi inventaris dan sumber daya. Pendekatan komprehensif ini mempengaruhi setiap aspek bisnis, termasuk penjualan, pemasaran, pembelian, operasi rantai pasokan, produksi, dan keuangan. Dengan mengintegrasikan elemen-elemen ini, perencanaan permintaan meningkatkan efisiensi operasional secara keseluruhan dan kepuasan pelanggan.

Apa Itu KPI Perencanaan Permintaan?

Dalam lanskap dinamis yang penuh dengan fluktuasi pasar dan perubahan permintaan, keberhasilan perencanaan permintaan bergantung pada informasi yang akurat dan real-time. Indikator kinerja utama (KPI) perencanaan permintaan adalah alat penting yang dirancang untuk memberikan wawasan terkini tentang aktivitas kritis. KPI ini membantu mengukur efektivitas upaya perencanaan permintaan dan memberikan pandangan ke depan tentang permintaan di masa mendatang.

Beberapa KPI perencanaan permintaan secara langsung mengevaluasi hasil dari perencanaan permintaan, seperti mean absolute percentage error (MAPE). Yang lain, seperti analisis Pareto pelanggan dan metrik pra-pemesanan, menawarkan prediksi berharga tentang permintaan di masa depan. Selain itu, KPI seperti kesalahan perkiraan lokasi item mingguan dapat menyoroti dampak prediksi rantai pasokan dan penjualan pada outlet lokal individu. Dengan memanfaatkan KPI ini, bisnis dapat menyempurnakan strategi mereka untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi dalam memenuhi permintaan pelanggan.

Pentingnya KPI Perencanaan Permintaan

KPI perencanaan permintaan sangat penting karena memberikan wawasan yang secara langsung memengaruhi laba perusahaan. Misalnya, jika sebuah KPI menunjukkan bahwa penjualan berkinerja buruk di pasar tertentu, ini dapat mendorong tindakan seperti mengadakan penjualan kilat atau menurunkan harga untuk mengosongkan inventaris berlebih. Sebaliknya, KPI yang menunjukkan tren naik yang kuat untuk suatu produk dapat memerlukan penyesuaian dalam rantai pasokan untuk meningkatkan produksi.

Contoh-contoh ini menyoroti pentingnya pembaruan real-time untuk KPI perencanaan permintaan. Metrik yang akurat dan terkini sangat penting untuk membuat keputusan yang terinformasi dengan cepat, memastikan bahwa bisnis dapat merespons secara efektif terhadap perubahan pasar.

Mengabaikan untuk memantau KPI perencanaan permintaan bisa sangat mahal. Kegagalan profil tinggi menekankan hal ini. Misalnya, Walgreens gagal mengantisipasi kenaikan harga obat generik dalam perkiraan tahun 2014-nya, yang menyebabkan margin keuntungan tertekan, penurunan pendapatan sebesar $1,1 miliar, dan pemecatan CFO-nya. Demikian pula, pada tahun 2001, kesalahan dalam perencanaan permintaan Nike mengakibatkan pemesanan sepatu yang tidak populer senilai $90 juta, menyebabkan perusahaan kehilangan sekitar $100 juta dalam penjualan dan penurunan harga sahamnya sebesar 20%. Kasus-kasus ini menggambarkan betapa pentingnya melacak dan menganalisis KPI perencanaan permintaan dengan cermat untuk menghindari kemunduran finansial yang signifikan.

infographic-bsa-branding-account

Bagaimana Memilih KPI Perencanaan Permintaan yang Tepat

Meningkatkan akurasi perencanaan permintaan bisnis Anda adalah tugas yang kompleks tanpa solusi satu-untuk-semua. Meskipun ada beberapa KPI penting yang digunakan oleh sebagian besar perusahaan untuk mengukur efektivitas perencanaan permintaan, seperti akurasi perkiraan dan mean absolute percentage error (MAPE), KPI lainnya mungkin sangat bermanfaat tergantung pada kebutuhan spesifik bisnis Anda.

Memilih KPI yang tepat sering kali melibatkan beberapa trial and error. Setiap metrik memiliki kelebihan dan kekurangannya sendiri, dan setiap bisnis memiliki tujuan uniknya, baik itu mencapai pertumbuhan yang cepat atau mempertahankan pangsa pasar. Oleh karena itu, KPI perencanaan permintaan yang “tepat” akan bervariasi dari satu perusahaan ke perusahaan lainnya, tetapi untungnya, ada berbagai KPI yang dapat dipilih.

20 KPI dan Metrik Perencanaan Permintaan Terbaik untuk Dashboard Anda

Perencanaan permintaan memerlukan pendekatan lintas fungsi, melibatkan kolaborasi lintas disiplin seperti peramalan penjualan, manajemen rantai pasokan, dan manajemen inventaris. Untuk memfasilitasi proses ini, dashboard perencanaan permintaan bisa sangat berharga. Dashboard semacam ini menggabungkan KPI ke dalam antarmuka visual yang mudah dipahami yang dapat dibagikan dan disesuaikan di berbagai peran dalam organisasi. Kuncinya adalah memilih KPI perencanaan permintaan yang paling relevan untuk bisnis Anda.

Ada KPI perencanaan permintaan untuk hampir setiap aspek bisnis. Banyak industri dan perusahaan individu telah mengembangkan KPI khusus untuk mendapatkan wawasan tentang tantangan perencanaan permintaan mereka. Namun, beberapa KPI perencanaan permintaan penting berlaku secara universal, apakah perusahaan Anda menjual sepatu atau mengembangkan obat-obatan.

Berikut adalah 20 KPI perencanaan permintaan terbaik, beserta penjelasan dan metode perhitungannya. Beberapa di antaranya memerlukan perhitungan matematika yang nyata, jadi memiliki kalkulator di tangan adalah ide yang baik.

1. Forecasted vs. Actual Sales (Forecast Error)
KPI ini mengukur perbedaan antara penjualan yang diperkirakan dan penjualan aktual, memberikan indikasi langsung apakah target penjualan terpenuhi. Ini dihitung sebagai:

Forecasted vs. actual sales (forecast error) = Actual sales – Forecast sales

Misalnya, jika perkiraan kuartalan memprediksi pendapatan sebesar $5 juta untuk divisi perangkat lunak sebuah perusahaan konsultan, tetapi penjualan aktual adalah $4 juta, maka forecast error adalah $1 juta.

2. Forecast Accuracy (FA)
KPI ini menilai seberapa akurat prediksi permintaan dan penjualan Anda. Akurasi perkiraan yang tinggi menunjukkan keselarasan biaya operasional dengan permintaan yang lebih baik dan keuntungan yang lebih tinggi. Rumusnya adalah:

Forecast accuracy = 1 – [Absolute value of (Actual sales for time period – Forecast sales for same time period) / Actual sales for time period]

Misalnya, jika perkiraan adalah 100 unit dan penjualan aktual adalah 115, maka FA akan menjadi 87%.

3. Monthly Product Category Forecast Error (MPCFE)
KPI ini menerapkan akurasi perkiraan ke kategori produk tertentu secara bulanan. Ini membantu menyempurnakan strategi penjualan dan pemasaran serta penyesuaian rantai pasokan. Rumusnya mirip dengan FA tetapi diterapkan pada data bulanan untuk kategori produk.

4. Bias
Juga dikenal sebagai mean forecast error (MFE), bias menunjukkan kecenderungan kesalahan perkiraan untuk berpihak pada satu arah. Ini dihitung sebagai:

Bias = Sum of observed forecast errors over multiple periods / Total number of observed periods

Melacak bias membantu memperbaiki kecenderungan over- atau under-forecasting yang persisten.

5. Tracking Signals (TS)
Tracking signals mengukur keberlanjutan bias dari waktu ke waktu, menunjukkan akurasi model peramalan. Rumusnya adalah:

Tracking signal = (Actual sales for one month – Forecast sales for that month) / Absolute value of (Actual sales for one month – Forecast sales for that month)

TS sebesar 1 menunjukkan under-forecasting, dan -1 menunjukkan over-forecasting.

6. Mean Absolute Error (MAE) dan Mean Absolute Deviation (MAD)
KPI ini mengukur akurasi perkiraan dengan merata-ratakan besarnya kesalahan perkiraan. Rumusnya adalah:
Mean absolute error (or deviation) = Sum of observed absolute forecast errors over multiple periods / Number of periods

7. Mean Absolute Percentage Error (MAPE)
MAPE menyatakan kesalahan perkiraan sebagai persentase, membuatnya lebih mudah dikomunikasikan lintas departemen. Rumusnya adalah:

Mean absolute percentage error = Sum of (Forecast error for time period / Actual sales for that period) / Total number of forecast errors x 100

8. Symmetrical Mean Absolute Percentage Error (SMAPE)
SMAPE mengatasi beberapa keterbatasan MAPE dengan memberikan ukuran kesalahan perkiraan yang seimbang. Rumusnya adalah:

Symmetrical mean absolute percentage error = 2 / Number of forecast errors x Sum of (Forecast sales for a time period – Actual sales for time period) / (Forecast sales for a time period + Actual sales for that time period)

9. Weighted Mean Absolute Percentage Error (WMAPE)
WMAPE membobotkan kesalahan perkiraan sesuai dengan volume penjualan aktual. Rumusnya adalah:

Weighted mean absolute percentage error = Sum of (Actual sales for a time period – Forecast sales for same period) / Actual sales for same period

10. Mean Square Error (MSE)
MSE mengevaluasi kinerja perkiraan dengan merata-ratakan kuadrat kesalahan perkiraan. Ini dihitung sebagai:

Mean square error = Sum of squares of forecast errors over multiple time periods / Number of time periods

11. Root Mean Squared Error (RMSE)
RMSE adalah akar kuadrat dari MSE, memberikan ukuran tingkat keparahan kesalahan peramalan. Rumusnya adalah:

Root mean squared error = Square root (Squared (Forecast sales for a time period – Actual sales for the same time period))

12. Actual Sales Conversions vs. Sales Assumptions
KPI ini membandingkan konversi penjualan aktual dengan asumsi penjualan dalam rencana pemasaran, membantu menyesuaikan rencana produksi dan inventaris di masa depan. Rumusnya adalah:

Sales conversion rate = (Leads converted into sales / Qualified leads) x 100

13. Order Fill Rate
KPI manajemen inventaris ini mengukur berapa banyak pesanan pelanggan yang dipenuhi langsung dari inventaris yang tersedia. Rumusnya adalah:

Order fill rate = (Number of customer orders shipped / Number of customer orders filled) x 100

14. Perfect Order Rate (POR)
POR mengukur berapa banyak pesanan yang dikirim tanpa insiden, mencerminkan kualitas manufaktur dan logistik. Rumusnya adalah:

Perfect order rate = Orders completed without incident / Total orders placed

15. Weekly Item Location Forecast Error
KPI ini menerapkan MAPE untuk mengukur akurasi perkiraan untuk setiap item secara mingguan di setiap lokasi, membantu memperbaiki kesalahan logistik dan mengoptimalkan inventaris.

16. Early Warning Indicators for Demand Variation
Dengan memantau MAPE dan akurasi perkiraan secara mingguan pada tingkat kategori produk atau item, bisnis dapat mengambil tindakan segera ketika penjualan aktual menyimpang secara signifikan dari perkiraan.

17. Pareto Analysis of Customer Demand
Analisis ini berfokus pada 20% pelanggan teratas yang menghasilkan 80% penjualan, membantu bisnis memprioritaskan upaya perencanaan permintaan untuk dampak maksimum.

18. Prebooking Orders for New Products
Memantau pesanan pra-pemesanan terhadap ekspektasi yang diperkirakan dapat memberikan wawasan awal tentang kebutuhan produksi, mengurangi ketidakpastian peluncuran produk baru.

19. Phase-out Products
Mengatur waktu penghapusan produk secara akurat dapat mencegah kelebihan stok dan mempertahankan harga. KPI ini menggunakan MAPE atau FA untuk memantau permintaan selama periode penghapusan.

20. Marketing Intelligence of Competitor Activities
Analisis kompetitif dapat menginformasikan perencanaan permintaan dengan melacak KPI seperti kinerja peluncuran produk baru, kekurangan stok yang berkelanjutan, dan masalah kualitas pesaing.

Dengan memilih dan memantau KPI ini dengan cermat, bisnis dapat secara signifikan meningkatkan proses perencanaan permintaan mereka, memastikan keselarasan yang lebih baik dengan permintaan pasar dan meningkatkan efisiensi serta profitabilitas secara keseluruhan.

Akurasi Peramalan Kebutuhan Kapasitas Jangka Panjang

Perencana permintaan memainkan peran penting dalam perencanaan kapasitas jangka panjang perusahaan, memastikan ada sumber daya produksi yang cukup—seperti pabrik, personel, dan peralatan—untuk memenuhi kebutuhan produksi di masa depan. Perencanaan permintaan jangka panjang ini sangat penting untuk penganggaran, perencanaan pengeluaran modal, negosiasi kontrak, dan strategi distribusi. Berbeda dengan peramalan dan perencanaan permintaan sehari-hari, peramalan kebutuhan kapasitas jangka panjang melibatkan prediksi evolusi masa depan dari berbagai lini produk dalam konteks ekonomi yang terus berubah. Ini memerlukan pendekatan strategis untuk mengantisipasi tren pasar, kemajuan teknologi, dan pergeseran perilaku konsumen, yang semuanya sangat penting untuk mempertahankan efisiensi operasional dan keunggulan kompetitif selama bertahun-tahun.

Melacak KPI Perencanaan Permintaan dengan Perangkat Lunak

Perencanaan permintaan yang efektif memerlukan integrasi data dari berbagai fungsi bisnis, termasuk penjualan, pemasaran, inventaris, produksi, dan logistik. Kemampuan untuk mengkonsolidasikan dan mengkoordinasikan informasi ini dalam satu sistem sangat penting untuk perencanaan permintaan yang akurat. Bisnis harus menggabungkan data ini untuk merencanakan pembelian material dengan tepat, menghitung inventaris, menjadwalkan karyawan, dan memastikan pengiriman tepat waktu. Mengotomatisasi entri data sangat penting untuk melacak KPI secara real-time dan menjaga akurasi.

Untuk tujuan ini, alat perencanaan permintaan yang terintegrasi dengan solusi perencanaan sumber daya perusahaan (ERP) berbasis cloud, seperti modul perencanaan permintaan NetSuite, sangat ideal. Modul ini mengkonsolidasikan data KPI perencanaan permintaan dan mengotomatisasi analisis statistik, memungkinkan perencana permintaan menghitung tingkat produksi dan inventaris yang optimal lebih cepat dan akurat daripada metode manual. Informasi ini terhubung ke database pusat yang menyimpan data penting lainnya yang terkait dalam platform ERP NetSuite.

Perencanaan permintaan sangat penting bagi kinerja penjualan bisnis dan profitabilitas keseluruhan, memengaruhi hampir setiap departemen, dari pembelian dan manajemen rantai pasokan hingga pemasaran. Lonjakan permintaan yang tidak terduga dapat membebani pemasok dan sistem pengiriman, sementara penurunan permintaan dapat mengakibatkan kelebihan stok dan biaya inventaris yang tinggi. Oleh karena itu, perencanaan permintaan mencakup berbagai informasi dan memerlukan pembaruan data yang terus-menerus. Memantau KPI perencanaan permintaan yang tepat adalah strategi penting untuk bisnis berbasis produk apa pun, yang secara signifikan memengaruhi efisiensi operasional dan keberhasilan finansial.

Pertanyaan Umum KPI Perencanaan Permintaan

Apa saja 5 indikator kinerja utama?

Ada banyak indikator kinerja utama (KPI) yang memantau keberhasilan perencanaan permintaan. Untuk sebagian besar bisnis, lima KPI utama adalah:

  1. Forecast Accuracy: Semakin akurat perkiraan Anda, semakin efisien Anda dapat menjalankan bisnis, yang mengarah pada keuntungan yang lebih tinggi.
  2. Forecasted vs. Actual Sales: KPI ini menunjukkan kinerja aktual dibandingkan dengan ekspektasi organisasi.
  3. Mean Absolute Error (MAE): Ini mengukur rata-rata tingkat akurasi peramalan, membantu mengidentifikasi variabilitas perkiraan.
  4. Bias: Ini melacak kecenderungan kesalahan perkiraan untuk secara konsisten berpihak pada arah yang sama, menyoroti kesalahan sistematis.
  5. Perfect Order Rate (POR): Ini mengukur berapa banyak pesanan yang dikirim perusahaan tanpa insiden, mencerminkan efisiensi operasional.

Apa itu perencanaan KPI?

Perencanaan KPI melibatkan pengambilan keputusan berdasarkan metrik yang digunakan dalam KPI. Pemilihan KPI tergantung pada tujuan bisnis, seperti meningkatkan penjualan atau mengurangi biaya produksi. Biasanya, perencanaan KPI juga melibatkan berbagi metrik ini dengan seluruh organisasi untuk memastikan keselarasan dan transparansi.

Apa saja KPI untuk rantai pasokan?

Rantai pasokan mencakup semua langkah dari membangun produk hingga mengirimkannya kepada pelanggan. Perfect Order Rate (POR) — ukuran berapa banyak pesanan yang dikirim perusahaan kepada pelanggan tanpa masalah — adalah KPI rantai pasokan utama. KPI rantai pasokan penting lainnya meliputi:

  • On-Time Delivery: Persentase pesanan yang dikirim tepat waktu.
  • Inventory-to-Sales Ratio: Proporsi inventaris relatif terhadap penjualan.
  • Inventory Carrying Rate: Biaya penyimpanan inventaris dari waktu ke waktu.
  • Weekly Item Location Forecast Error: Akurasi peramalan di lokasi tertentu setiap minggu.

Apa itu KPI dalam pengadaan?

Pengadaan adalah proses mendapatkan pasokan yang dibutuhkan perusahaan untuk memproduksi atau menjual kembali sebagai bagian dari model bisnisnya. KPI pengadaan utama meliputi:

  • Compliance Rates: Kepatuhan terhadap kebijakan dan prosedur pengadaan.
  • Supplier Defect Rates: Frekuensi cacat dalam bahan yang dipasok.
  • Rate of Emergency Purchases: Frekuensi pembelian yang tidak direncanakan.
  • Supplier Lead Times: Waktu yang diperlukan pemasok untuk mengirimkan barang.

Bagaimana cara mengukur akurasi perkiraan permintaan?

Akurasi perkiraan (FA) membandingkan penjualan yang diprediksi untuk periode tertentu dengan penjualan aktual untuk periode yang sama. Persentase yang dihasilkan menunjukkan akurasi perkiraan. Rumus untuk menghitung FA adalah:

1 – [Absolute value of (Actual sales for time period – Forecast sales for same time period) / Actual sales for time period].

Apa yang dimaksud dengan perencanaan permintaan?

Perencanaan permintaan mengoptimalkan kemampuan bisnis untuk memenuhi permintaan pelanggan secara efisien. Ini melibatkan peramalan penjualan, manajemen rantai pasokan, manajemen produksi, dan manajemen inventaris untuk menyeimbangkan penawaran dengan permintaan, memastikan kebutuhan pelanggan terpenuhi tanpa kelebihan inventaris.

Apa perbedaan antara perencanaan pasokan dan perencanaan permintaan?

Meskipun keduanya sangat terkait, perencanaan permintaan melibatkan prediksi permintaan pelanggan untuk produk atau layanan bisnis. Perencanaan pasokan, di sisi lain, melibatkan pengelolaan inventaris dan rantai pasokan untuk memenuhi permintaan yang diprediksi ini. Kedua fungsi bekerja bersama untuk memastikan bahwa pasokan memenuhi permintaan secara efisien.

Apa saja komponen utama dari strategi peramalan permintaan?

Peramalan permintaan adalah bagian penting dari proses perencanaan permintaan yang lebih besar dan membentuk dasar untuk perencanaan penjualan yang diantisipasi. Komponen utama dari strategi peramalan yang sukses dapat mencakup:

  • Past Sales Data: Informasi penjualan historis untuk mengidentifikasi tren.
  • Seasonal Trends: Data tentang variasi musiman dan dampaknya terhadap penjualan.
  • Market Analysis: Wawasan tentang kondisi pasar dan faktor ekonomi.
  • Internal Data: Informasi dari berbagai departemen, seperti kampanye pemasaran dan peluncuran produk.

Komponen spesifik yang disertakan akan tergantung pada tujuan perencanaan permintaan, yang mungkin mencakup meningkatkan penjualan, meminimalkan kelebihan inventaris, dan mengurangi gangguan rantai pasokan.

Summary
Metrik Perencanaan Permintaan Penting untuk Pertumbuhan Bisnis
Article Name
Metrik Perencanaan Permintaan Penting untuk Pertumbuhan Bisnis
Description
Pelajari tentang metrik dan KPI perencanaan permintaan yang penting untuk meningkatkan akurasi peramalan dan mengoptimalkan inventaris.
Publisher Name
ABJ Cloud Solutions
Publisher Logo